表引擎的作用是什么
- 决定表存储在哪里以及以何种方式存储
- 支持哪些查询以及如何支持
- 并发数据访问
- 索引的使用
- 是否可以执行多线程请求
- 数据复制参数
Log系列表引擎
Log系列表引擎功能相对简单,主要用于快速写入小表(1百万行左右的表),然后全部读出的场景。即一次写入多次查询。
MergeTree表引擎
MergeTree在写入一批数据时,数据总会以数据片段的形式写入磁盘,且数据片段不可修改。为了避免片段过多,ClickHouse会通过后台线程,定期合并这些数据片段,属于相同分区的数据片段会被合成一个新的片段。这种数据片段往复合并的特点,也正是合并树名称的由来。
MergeTree作为家族系列最基础的表引擎,主要有以下特点:
- 存储的数据按照主键排序:允许创建稀疏索引,从而加快数据查询速度
- 支持分区,可以通过PRIMARY KEY语句指定分区字段。
- 支持数据副本
- 支持数据采样
外部集成表引擎
ClickHouse提供了许多与外部系统集成的方法,包括一些表引擎。这些表引擎与其他类型的表引擎类似,可以用于将外部数据导入到ClickHouse中,或者在ClickHouse中直接操作外部数据源。
例如直接读取HDFS的文件或者MySQL数据库的表。这些表引擎只负责元数据管理和数据查询,而它们自身通常并不负责数据的写入,数据文件直接由外部系统提供。目前ClickHouse提供了下面的外部集成表引擎:
- ODBC:通过指定odbc连接读取数据源
- JDBC:通过指定jdbc连接读取数据源;
- MySQL:将MySQL作为数据存储,直接查询其数据
- HDFS:直接读取HDFS上的特定格式的数据文件;
- Kafka:将Kafka数据导入ClickHouse
- RabbitMQ:与Kafka类似
其他特殊的表引擎
Memory表引擎
Distributed表引擎
MaterializedView表引擎
Dictionary表引擎
Merge表引擎
File表引擎
Null表引擎
Set表引擎
Join表引擎
URL表引擎
View表引擎
Buffer表引擎
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